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一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。
去年 11 月，一家名不见经传的公司 Humane 发布了一款全新概念的产品——AI Pin，并在此后数次成为科技圈讨论的热点。包括魅族在年初宣布停止传统「智能手机」项目 All in AI 的时候，还专门提到了这款新一代 AI 独立终端的开山之作。
本文来自Sangeet Paul Choudary，其以在平台经济学和网络效应方面的研究而闻名。在本文中，Choudary探讨了垂直 AI 与代理如何重塑 B2B 工作流价值链。在他看来，虽然大多数人工智能炒作都围绕水平 B2C 应用，但真正的机会在于垂直 B2B 人工智能。
日前，马斯克在与挪威央行首席执行官 Nicolai Tangen 的一次直播访谈中，说出了许多争议性言论： “我见过很多技术，AI 是我见过发展最快的技术。”
AgentLite 便是其中一个起点，专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一，让学术界的奇思妙想更快迭代
就在刚刚，OpenAI 官方宣布，新版 GPT-4 Turbo 今天开始向所有付费 ChatGPT 用户开放
4 月 4 日，Y Combinator W2024 Batch Demo Day 正式开始。这次共亮相 260 个项目，YC 从 2.7 万份申请中筛选出来，通过率低于 1%，是历史上 YC 录取比例最低的一轮批次之一。
很荣幸受邀参与红衣大叔的第二次公开课，本次分享主题为“企业如何拥抱 AI ”，大叔对 AI 的判断鞭辟入里，许多观点非常值得学习。 于是我基于 360AI 浏览器 AI 阅读视频功能，提炼了其中的核心内容，分享于此。如果想要看完整视频，可以前往“红衣大叔周鸿祎”视频号观看直播回放。
相比于 AI 文字、图片，甚至是视频赛道，AI 音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。
近日，来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型（LLM）上的可用性综述，提出了 「Usable XAI」 的概念，并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。